Kako će se umjetna inteligencija (AI) primijeniti na bankarstvo i financijski svijet?

Question

Kako će se umjetna inteligencija (AI) primijeniti u bankarstvu i financijskom svijetu općenito?

Answer 1

Umjetna inteligencija pokazala se je kao silan napredak i olakšanje u području medicine, proizvodnje i prodaje raznih dobara u raznim industrijama. Što se tiče bankarsta, tu se utjecaj umjetne inteligencije mijenja i razvija nevjerojatnom brzinom. U svijetu bankarstva umjetna tehnologija će se koristiti, i uvelike se već koristi, u poslovanju s pravnim osobama, odnosno stanovnicima. To čini kroz razne usluge kao što su služba za korisnike, praćenje i identificiranje sumnjivih transakcija, umjetne valute, AML, chat boxovi za klijentelu, proizvodi koji su prilagođeni, upravljanje imovinom, trgovanje uz pomoć algoritama, online odobravanje kredita i slično. Izgleda da će nam takav način upravljanja financija izuzetno olakšati svaku vrstu plaćanja, transakcija i upravljanja našom imovinom i računima. 

Ono što može biti negativna strana umjetne inteligencije u području bankarstva i financijskoga svijeta općenito je ugrožavanje radnih mjesta zaposlenih i krađa identiteta. Oni sakupljaju velike korpuse vaših podataka koji bi nekome mogli biti od koristi. 

Izvori:
https://www.bib.irb.hr/1176830
https://novac.jutarnji.hr/novac/aktualno/umjetnu-inteligenciju-vec-koristimo-u-identifikaciji-sumnjivih-transakcija-15038732

Answer 2

Umjetna inteligencija (AI) se već primjenjuje u bankarstvu i financijskom svijetu na više načina, a neki od njih su:

1. Automatizacija procesa: AI se koristi za automatizaciju rutinskih poslovnih procesa, poput analize transakcija i prevencije prijevara.

2. Predviđanje: AI se koristi za analizu podataka i predviđanje budućih tržišnih trendova, što može pomoći banke i druge financijske institucije da donesu bolje odluke.

3. Kreditna procjena: AI se koristi za analizu podataka o klijentima i procjenu njihove kreditne sposobnosti, što pomaže banke da donesu odluke o kreditiranju.

4. Personalizirane ponude: AI se koristi za analizu podataka o klijentima i ponuditi im personalizirane proizvode i usluge.

5. Kontakt centar: AI se koristi za automatizaciju kontaktnog centra, poput chatbotova i virtualnih asistenata, koji omogućuju klijentima da dobiju odgovore na njihova pitanja i riješe probleme.

6. Kontrola rizika: AI se koristi za automatizaciju procesa kontrole rizika, poput automatizacije procesa prevencije prijevara i automatizacije procesa kontrole kredita.

7. Portfolio management: AI se koristi za automatizaciju procesa upravljanja portfeljem, poput automatizacije procesa odabira investicija i automatizacije procesa rebalansiranja portfelja.

Answer 3

Primjenom umjetne inteligencije (AI) u bankarstvu i financijskom svijetu općenito, postavljaju se novi standardi i otvaraju se inovativne mogućnosti. 

Na izuzetno popularnoj fintech konferenciji Money Motion 2024 istaknuto je kako AI mijenja način poslovanja u financijskom sektoru. Guverner Hrvatske nacionalne banke, Boric Vujčić, naglašavao je važnost digitalnog eura, te smatra da zasigurno uskoro početi njegovo testiranje. Smatra i kako je digitalni euro potreban zbog strateških razloga na razini EU-a, no naglašava i važnost kibernetičke sigurnosti zbog porasta mogućnosti napada na banke. Više o tome kako će izgledati prelazak na digitalni euro pročitajte na poveznici.

Upravo zato primjena umjetne inteligencije unutar banaka nije ograničena samo na poboljšanje korisničkog iskustva, već se koristi i za jačanje kibernetičke zaštite.

Brojne financijske institucije ulažu u vlastite modele umjetne inteligencije kako bi unaprijedile poslovanje. Primjerice, OTP grupa u Mađarskoj uložila je 20 milijuna eura u vlastiti GPT model kako bi sama stvorila ekspertizu u području umjetne inteligencije, smatrajući kako sada korisnicima trebaju bankarski proizvodi koji imaju mogućnost riješiti njihove probleme te da ne pridaju toliku važnost bankarskim proizvodima.

Erste banka navodi kako unatoč njihovom uspjehu u digitalnom poslovanju i dalje namjeravaju zadržati veliku mrežu poslovnica koju imaju diljem Hrvatske jer smatraju da je za njihove korisnike dobro da imaju izbor.

Suradnja FinTech-a i banaka također je ključna za napredak, pri čemu se naglasak stavlja na razvoj novih ideja i rješenja. Uz sve to, obrazovanje novih generacija važna je stavka u pripremi stručnjaka koji će i dalje unapređivati postojeće poslovne modele.